Une avancée importante pourrait bientôt améliorer la prise en charge du cancer du sein grâce à l’intelligence artificielle (IA). En collaboration avec des institutions médicales aux États-Unis, des chercheurs de la startup Ataraxis AI ont en effet développé un modèle d’IA qui prédit la progression de cette maladie avec une précision supérieure aux tests actuels utilisés dans les hôpitaux. Si leurs résultats sont confirmés, cette technologie pourrait transformer la manière dont les médecins évaluent et traitent le cancer du sein en permettant une approche plus ciblée et personnalisée.
Le défi de la prédiction dans le cancer du sein
Le cancer du sein est l’une des formes de cancer les plus courantes chez les femmes, bien qu’il puisse également toucher les hommes. Il se développe à partir de cellules dans les canaux ou les lobules du sein et lorsqu’il n’est pas détecté tôt, il peut se propager aux ganglions lymphatiques et à d’autres parties du corps.
Il existe de nombreux types de cancer du sein et tous ne se comportent pas de la même manière : certains progressent rapidement, tandis que d’autres évoluent plus lentement. Cette diversité complique les décisions médicales, car les médecins doivent déterminer aussi précisément que possible le rythme de progression d’un cancer pour administrer le traitement le plus approprié. Or, une évaluation inexacte du taux de progression peut entraîner soit des traitements plus lourds que nécessaire, soit une prise en charge insuffisante.
Des tests existent pour évaluer le niveau d’agressivité d’un cancer et adapter les soins au cas de chaque patient. L’un des plus connus, l’Oncotype DX, utilise des données génétiques pour estimer le risque de récidive ou la probabilité de progression du cancer. Toutefois, ces tests restent limités en précision et peuvent donner des résultats variables, ce qui laisse une marge d’incertitude pour les médecins.
Le modèle IA développé par Ataraxis AI
C’est là qu’Ataraxis AI intervient. Fondée récemment, cette startup de biotechnologie a collaboré avec plusieurs hôpitaux pour accéder à de vastes bases de données comprenant des images de tumeurs et des informations statistiques détaillées sur l’évolution du cancer du sein chez différents patients. Sur cette base, ils ont mis au point un modèle d’apprentissage automatique capable d’analyser des ensembles complexes de données, ce qui lui permet de donner une estimation plus précise du rythme de progression d’un cancer chez un patient donné.
Le modèle d’Ataraxis AI se distingue par une approche unique. Au lieu de s’appuyer sur un seul algorithme, l’équipe a conçu plusieurs modèles d’IA distincts qui fonctionnent de manière complémentaire. Chaque modèle utilise des méthodes différentes pour interpréter les données, mais aboutit aux mêmes types de résultats. En agrégeant ces résultats, Ataraxis AI obtient une évaluation moyenne plus fiable. Cette méthode d’agrégation est censée minimiser les erreurs, ce qui se traduit par une plus grande précision.
Des résultats de tests prometteurs
Les premiers tests sur les données de 3 500 patients montrent que ce modèle d’IA pourrait réellement changer la donne. L’équipe d’Ataraxis AI a testé son modèle en le comparant aux résultats des outils standard, tels que l’Oncotype DX, et a constaté que leur modèle était jusqu’à 30 % plus précis. Cette différence est significative, car elle signifie que les médecins pourraient avoir une image plus fidèle du rythme de progression du cancer de chaque patient, et donc prescrire des traitements plus adaptés.
Ces résultats prometteurs devront encore être confirmés dans des essais cliniques réels avant que la technologie puisse être largement utilisée. Cependant, si tel est le cas, le modèle d’Ataraxis AI pourrait alors non seulement améliorer la gestion du cancer du sein, mais aussi inspirer d’autres applications d’IA en oncologie. En effet, un modèle capable de prédire l’évolution d’une tumeur avec une telle précision pourrait être adapté pour d’autres types de cancers où l’agressivité et le rythme de progression varient également d’un patient à l’autre. Cela contribuerait à une médecine plus précise où chaque patient bénéficierait d’un traitement personnalisé et d’une surveillance adaptée à ses besoins spécifiques.
Les chercheurs d’Ataraxis AI sont d’ailleurs déjà en train de développer d’autres outils basés sur ce modèle dans le but de soutenir les médecins dans leur prise de décision. Ils envisagent également de rendre leur modèle accessible sous forme de logiciel pour les hôpitaux dès l’année prochaine, ce qui pourrait marquer un tournant dans le suivi des patients atteints de cancer du sein.
