L’intelligence artificielle générale (AGI), un concept qui suscite l’intérêt et la curiosité, pourrait être sur le point de devenir réalité grâce à une initiative ambitieuse de SingularityNET.
Qu’est-ce que l’AGI ?
L’intelligence artificielle générale (AGI) représente une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle. Contrairement aux systèmes d’IA actuels, qui sont spécialisés pour effectuer des tâches spécifiques, l’AGI vise à créer des machines capables de comprendre, d’apprendre et de s’adapter à une vaste gamme de situations, de manière similaire à un être humain.
Dans le détail, les systèmes d’IA actuels, tels que les modèles de langage comme GPT-4, excellent dans des tâches spécifiques grâce à l’apprentissage automatique et aux données massives sur lesquelles ils sont formés. Par exemple, un modèle de langage peut générer du texte ou traduire des langues, mais il ne peut pas appliquer ces compétences à d’autres domaines sans être reconfiguré ou réentraîné. Ces systèmes manquent de la souplesse cognitive nécessaire pour transférer leurs connaissances d’un contexte à un autre ou pour comprendre le monde de manière holistique.
L’AGI est conçue pour surmonter ces limitations. Elle pourra ainsi comprendre et interpréter des informations provenant de diverses sources, et relier les concepts et les données entre différents domaines pour offrir des solutions intégrées et contextuelles. Contrairement aux systèmes actuels qui nécessitent des mises à jour régulières et de nouveaux jeux de données pour s’améliorer, l’AGI sera également capable d’apprendre de manière autonome, en s’adaptant aux nouvelles situations. Elle sera aussi capable de comprendre des concepts abstraits et d’effectuer un raisonnement complexe, comparable à la pensée humaine. Cela inclut la capacité de planifier à long terme, de prendre des décisions éthiques et de comprendre des nuances culturelles et émotionnelles.
Le développement d’un réseau de supercalculateurs
Pour faire progresser la recherche vers l’AGI, SingularityNET travaille à la création d’un réseau de supercalculateurs qui formera ce qu’ils appellent un réseau informatique cognitif à plusieurs niveaux. Ces supercalculateurs sont conçus pour héberger et entraîner des architectures d’IA avancées, telles que des réseaux neuronaux profonds, qui imitent les fonctions du cerveau humain. Ces réseaux sont utilisés pour analyser de vastes ensembles de données, mais aussi en extraire des modèles et des informations utiles.
Le nouveau supercalculateur modulaire de SingularityNET intègre des composants et matériels de pointe, notamment des unités de traitement graphique (GPU) Nvidia L40S, des processeurs AMD Instinct et Genoa, et des systèmes GB200 Blackwell de Nvidia. Ce matériel sophistiqué permettra de traiter d’énormes quantités de données et d’exécuter des calculs intensifs nécessaires au développement de l’AGI.
Vers l’apprentissage continu et l’automodification
L’un des objectifs clés du réseau de supercalculateurs est de faciliter un changement de paradigme vers l’apprentissage continu et l’automodification de l’IA. Actuellement, les modèles d’IA nécessitent souvent de grandes quantités de données pour s’entraîner et améliorer leurs performances. Cependant, SingularityNET vise à développer de nouvelles approches d’IA neuronale-symbolique qui réduisent les besoins en données, en traitement et en énergie.
Ces approches s’appuient sur des algorithmes de raisonnement en plusieurs étapes et une modélisation dynamique du monde basée sur la correspondance de modèles interdomaines. En d’autres termes, l’IA pourrait acquérir une compréhension plus profonde du monde et s’adapter de manière flexible à des environnements changeants, ce qui est essentiel pour réaliser le potentiel de l’AGI.
Le supercalculateur servira également de plateforme pour expérimenter des systèmes multimodaux qui relient les comportements humains, tels que les entrées de parole et de mouvement, aux sorties multimédias. Cette capacité permettrait à l’AGI d’interagir avec le monde de manière plus intuitive et humaine, ce qui ouvrira la voie à des applications dans des domaines tels que la santé, l’éducation et la robotique.
Des préoccupations éthiques
Le développement de l’AGI représente une avancée technologique majeure qui pourrait transformer de nombreux aspects de notre société. Cependant, il soulève également des questions éthiques et de sécurité importantes. La capacité d’un système d’AGI à prendre des décisions autonomes et à évoluer de manière indépendante nécessite en effet une attention particulière pour garantir qu’il soit aligné sur des objectifs éthiques et sécuritaires.
En tant que membre de l’Artificial Super Intelligence Alliance (ASI), SingularityNET s’engage de son côté à développer une intelligence artificielle en open source. Cela permettra une transparence et une collaboration accrue dans ses recherches. Or, cette approche ouverte sera essentielle pour s’assurer que les progrès de l’AGI soient utilisés de manière responsable et bénéfique pour l’humanité.
